Російський мтс впровадив технологію визначення соціальних лідерів

Оригінальний метод просування послуг, збільшення лояльності та одночасної економії коштів впровадила компанія МТС (Росія). Говорячи науковою мовою, вона буде аналізувати соціальні зв`язки між своїми абонентами. На ділі це означає виявлення серед користувачів «альфа-самців» (лідерів, іншими словами), через яких можна буде просувати деякі додаткові послуги та уваги яким буде приділятися трішки більше, ніж іншим абонентам.

Для цього використовується Social Network Analysis (SNA) - це рішення здійснює автоматизований аналіз популярних соціальних мереж і класифікує клієнтську базу по групах. Проект реалізований спільно з компаніями Teradata і SAS.

SNA зможе збирати частину необхідних даних про абонентів з усієї Росії, аналізувати їх соціальні кола і визначати провідні ланки. З їх допомогою просування послуг може вийти на кардинально інший рівень - особистісний, адже одна справа реклама з різних джерел і зовсім інша, коли послуги рекомендує хороший знайомий. Таким чином МТС розраховує заощадити до $ 25 млн в рік.

У першому півріччі оператор проводив пілотний проект в Свердловській області, де оброблялися дані зразкова мільйона абонентів. За допомогою SNA було виявлено багато користувачів, які володіють сім-картами декількох операторів. Їм було зроблено спеціальну пропозицію - 20-ти відсоткова знижка на розмови протягом 6 місяців. МТС визнав тест вдалим, не розкриваючи, однак, його подробиць.

МТС не буде використовувати в дослідженні будь-які персональні дані абонентів, так що громадяни з шизофренічними зачатками можуть спати спокійно. Вивчатися буде тільки інформація про телефонні дзвінки.

Ельдар Муртазін вважає, що побоювання абонентів безпідставні.

«Ця система створена саме для складання загальної картини активності користувачів, вона не призначена для персоніфікованого аналізу дій конкретної людини. Модель західна, і створювалася вона саме виходячи з бізнес-параметрів - для визначення рівня активності в певних сегментах, щоб згодом чітко уявляти, що людям потрібно, що їм подобається, і яким чином краще побудувати свої майбутні пропозиції, щоб користувачам вони були зручні. Турбуються люди і про те, що якщо існує певна зібрана інформація, то її адже можна передати в ФСБ, наприклад, якщо буде запит? Відразу кажу - ні, оскільки її збирають інакше, для статистики, нікому не потрібно разом з кожною одиницею статистичного дослідження вказувати її паспортні дані або адреса », - зазначив аналітик.

Згоден з ним партнер аналітичного агентства Advanced Communications&Media Антон Погребинський, який також вважає, що дану технологію потрібно було застосовувати вже давно і чим раніше її впровадять інші російські оператори, тим краще. Їм.

«Уже кілька років на ринку зв`язку схожа ситуація: зростання числа нових абонентів компаній не приносить необхідного прибутку для компанії, так як витрати на залучення нових клієнтів не окупаються. Таким чином, вихід простий - потрібно детально вивчити вже лояльних до компанії клієнтів і не допустити, щоб вони поміняли оператора. Саме для цього і проводяться такі дослідження. Що стосується хвилювань громадян про те, що їхні дані можуть бути передані в силові структури, то, теоретично це можна зробити, але потрібно розуміти - якщо ви замішані в криміналі, тероризмі та ін., І вами зацікавилося ФСБ, про вас в будь-якому випадку з`ясують все, навіть і без таких статистичних даних. Уявіть собі, скільки мільйонів клієнтів у кожного стільникового оператора - кому може знадобитися стежити за кожним з них? Тому перевірки можуть бути тільки адресні, а не масові, у всіх силовиків в країні не вистачить штату для такого тотального контролю. При цьому багато користувачів в соціальних мережах так багато розповідають про себе, вказують свої дані, аж до мобільного телефону. Тому часто і спостерігати за ними за допомогою нових технологій не потрібно - досить просто зайти до них на сторінку », - зазначив Антон Погребинський.

Прес-секретар ВимпелКом Анна Айбашева повідомила CNews, що компанія дослідила необхідність впровадження SNA, але дана система була визнана досить нішевим рішенням. Зараз вони сконцентровані на формуванні високоефективних пропозицій своїм абонентам, а для виявлення їх потреб використовуються системи класу Business Intelligence. У «Мегафоні» технології, подібної SNA, поки немає.